Typy zpracování dat v oboru: Management informačních technologií – Dokument – Str. 1

Informační procesy (sběr, zpracování a přenos informací) vždy hrály důležitou roli ve vědě, technice a životě společnosti. V průběhu lidské evoluce lze pozorovat stálou tendenci k automatizaci těchto procesů, i když jejich vnitřní obsah zůstal v podstatě nezměněn.

Sběr informací — je činnost subjektu, při které dostává informace o předmětu, který ho zajímá.

Sběr informací může být prováděn buď lidmi, nebo pomocí technických prostředků a systémů – hardware. Uživatel může například informace o pohybu vlaků či letadel získávat sám, prostudováním jízdního řádu nebo od jiné osoby přímo, nebo prostřednictvím některých dokumentů sestavených touto osobou, případně pomocí technických prostředků (automatické informace, telefon apod.). Úkol shromažďování informací nelze řešit izolovaně od jiných úkolů, zejména úkolu výměny informací (přenosu).

Sdílení informací — je proces, během kterého zdroj informace přenáší a příjemce přijímá.

Pokud jsou v přenášených zprávách zjištěny chyby, je organizován opětovný přenos těchto informací. V důsledku výměny informací mezi zdrojem a příjemcem se nastolí jakási „informační rovnováha“, kdy v ideálním případě bude mít příjemce stejné informace jako zdroj.

Výměna informací se uskutečňuje pomocí signálů, které jsou jejím hmotným nosičem. Zdrojem informací mohou být jakékoli objekty reálného světa, které mají určité vlastnosti a schopnosti. Pokud předmět patří do neživé přírody, pak produkuje signály, které přímo odrážejí jeho vlastnosti. Pokud je zdrojovým objektem člověk, pak jím generované signály mohou nejen přímo odrážet jeho vlastnosti, ale také odpovídat těm znakům, které člověk generuje za účelem výměny informací.

Příjemce může přijaté informace použít vícekrát. Za tímto účelem jej musí zaznamenat na hmotné médium (magnetické, foto, film atd.).

Hromadění informací — je proces vytváření počátečního, nesystematizovaného pole informací.

Mezi zaznamenanými signály mohou být některé, které odrážejí cenné nebo často používané informace. Některé informace nemusí mít v tuto chvíli zvláštní hodnotu, i když mohou být v budoucnu potřeba.

Datové úložiště — je proces udržování původních informací ve formě, která zajišťuje vydávání údajů na žádost koncových uživatelů ve stanovených lhůtách.

Zpracování dat — je uspořádaný proces jeho transformace v souladu s algoritmem pro řešení problému.

Po vyřešení problému se zpracováním informací musí být výsledek poskytnut koncovým uživatelům v požadované podobě. Tato operace je realizována v průběhu řešení problému vydávání informací. Informace jsou obvykle poskytovány pomocí externích počítačových zařízení ve formě textů, tabulek, grafů apod.

Jako každý objekt má informace vlastnosti. Charakteristickým rozlišovacím znakem informace od jiných objektů přírody a společnosti je dualismus: vlastnosti informace jsou ovlivněny jak vlastnostmi výchozích dat, které tvoří její věcnou část, tak vlastnostmi metod, které tyto informace zaznamenávají.

Z hlediska informační vědy se jako nejdůležitější jeví tyto obecné kvalitativní vlastnosti: objektivita, spolehlivost, úplnost, přesnost, relevance, užitečnost, hodnota, aktuálnost, srozumitelnost, dostupnost, stručnost atd.

Objektivita informací. Cíl – existující vně a nezávisle na lidském vědomí. Informace jsou odrazem vnějšího objektivního světa. Informace jsou objektivní, pokud nezávisí na metodách jejich zaznamenání, něčím názoru nebo úsudku.

Příklad. Zpráva „Venku je teplo“ nese subjektivní informace, zatímco zpráva „Venku je 22 °C“ nese objektivní informace, ale s přesností, která závisí na chybě měřicího přístroje.

Objektivní informace lze získat pomocí provozuschopných senzorů a měřicích přístrojů. Když se informace odrazí ve vědomí člověka, může být zkreslena (ve větší či menší míře) v závislosti na názoru, úsudku, zkušenostech, znalostech konkrétního subjektu, a tím přestat být objektivní.

Důvěryhodnost informace. Informace jsou spolehlivé, pokud odrážejí skutečný stav věcí. Objektivní informace jsou vždy spolehlivé, ale spolehlivé informace mohou být objektivní i subjektivní. Spolehlivé informace nám pomáhají učinit správné rozhodnutí. Informace mohou být nespolehlivé z následujících důvodů:

§ úmyslné zkreslení (dezinformace) nebo neúmyslné zkreslení subjektivní povahy;

§ zkreslení v důsledku rušení („rozbitý telefon“) a nedostatečně přesné prostředky pro jeho záznam.

Úplnost informací. Informace lze nazvat úplnými, pokud jsou dostatečné pro pochopení a rozhodování. Neúplné informace mohou vést k chybnému závěru nebo rozhodnutí.

Přesnost informací je určeno mírou jeho blízkosti ke skutečnému stavu objektu, procesu, jevu atd.

Relevance informací – význam pro současnou dobu, aktuálnost, naléhavost. Užitečné mohou být pouze informace obdržené včas.

Užitečnost (hodnota) informací. Užitečnost lze posuzovat ve vztahu k potřebám jeho konkrétních spotřebitelů a posuzuje se podle úkolů, které lze s jeho pomocí řešit.

Nejcennější informace jsou objektivní, spolehlivé, úplné a aktuální. Je třeba vzít v úvahu, že i neobjektivní, nespolehlivé informace (například fikce) mají pro člověka velký význam. Sociální (veřejné) informace mají také další vlastnosti:

§ má sémantický (významový) charakter, tedy pojmový, neboť právě v pojmech se zobecňují nejpodstatnější znaky předmětů, procesů a jevů okolního světa.

§ má jazykový charakter (s výjimkou některých typů estetických informací, např. výtvarného umění). Stejný obsah může být vyjádřen v různých přirozených (mluvených) jazycích, zapsán ve formě matematických vzorců atd.

Postupem času množství informací roste, informace se hromadí, systematizují, vyhodnocují a zobecňují. Tato vlastnost se nazývala růst a akumulace informací. (Cumulation – z latinského cumulatio – nárůst, nahromadění).

Informační stárnutí je snižování jeho hodnoty v čase. Není to čas sám, co dělá informace starými, ale vznik nových informací, které dřívější informace objasňují, doplňují nebo zcela či částečně zavrhují. Vědecké a technické informace stárnou rychleji, estetické informace (umělecká díla) – pomaleji.

Logika, kompaktnost a pohodlná prezentace usnadňují porozumění a asimilaci informací.

Pojem zpracování informací je velmi široký. Když mluvíme o zpracování informací, je nutné definovat pojem invariantu zpracování. Obvykle se jedná o význam sdělení (význam informace obsažené ve zprávě). Při automatizovaném zpracování informací je předmětem zpracování zpráva a zde je důležité provést zpracování tak, aby invarianty transformací zpráv odpovídaly invariantům transformace informace.

Účel zpracování informací je obecně určen účelem fungování určitého systému, se kterým je uvažovaný informační proces spojen. K dosažení cíle je však vždy nutné vyřešit řadu vzájemně souvisejících problémů.

Například počáteční fází informačního procesu je příjem. V různých informačních systémech je příjem vyjádřen v tak specifických procesech, jako je výběr informací (ve vědeckých a technických informačních systémech), přeměna fyzikálních veličin na měřicí signál (v informačních a měřicích systémech) a dráždivost. a pocity (v biologických systémech) atd.

Proces příjmu začíná na hranici oddělující informační systém od vnějšího světa. Zde, na hranici, se signál z vnějšího světa transformuje do podoby vhodné pro další zpracování. U biologických systémů a mnoha technických systémů, jako jsou čtecí stroje, je tato hranice víceméně jasně definována. V jiných případech je do značné míry podmíněná a dokonce vágní. Pokud jde o vnitřní hranici přijímacího procesu, je téměř vždy podmíněná a je zvolena v každém konkrétním případě na základě pohodlí studia informačního procesu.

Je třeba poznamenat, že bez ohledu na to, jak „hluboce“ je vnitřní hranice posunuta zpět, příjem lze vždy považovat za proces klasifikace.

Formalizovaný model zpracování informací

Přejděme nyní k otázce, jaké jsou podobnosti a rozdíly mezi procesy zpracování informací souvisejícími s různými složkami informačního procesu pomocí formalizovaného modelu zpracování. Předně poznamenáváme, že tuto problematiku nelze oddělit od konzumenta informace (adresáta), od sémantických a pragmatických aspektů informace. Přítomnost adresáta, kterému je zpráva (signál) určena, určuje absenci jednoznačné korespondence mezi zprávou a informací v ní obsaženou. Je zcela zřejmé, že stejné sdělení může mít pro různé adresáty různé významy a různý pragmatický význam.

· Obecné schéma procesu zpracování informací.

· Nastavení úlohy zpracování.

· Typické úlohy zpracování informací.

V dnešní době se elektronizace stala nedílnou součástí našich životů. S pomocí počítače můžete provádět různé operace.

Počítače je možné využít v oblasti zpracování a analýzy dat pro uživatele z různých oborů činnosti.

Počítačové zpracování dat je jakýkoli proces, který využívá počítačový program ke vstupu dat, jejich shrnutí, analýze nebo jiné transformaci dat na užitečné informace.

Počítačový interaktivní systém sleduje právě ty cíle, které umožní uživateli, který není specialistou v oblasti výpočetní techniky a zpracování dat, kompetentně a komplexně provádět analýzu statistických dat, aniž by se pouštěl do speciálních a poměrně složitých matematických výpočtů.[1]

Účelem této práce je tedy prostudovat druhy a technologický postup zpracování dat.

V souladu s cílem jsou stanoveny následující úkoly:

1) Charakterizujte druhy zpracování dat;

2) Prezentujte postupy zpracování dat v závislosti na typech prezentace dat;

3) Popsat organizační formy využití informačních technologií při zpracování dat;

4) Odhalit rysy zpracování ekonomických informací;

5) Uveďte popis technologického postupu zpracování dat;

Předmětem studia jsou druhy a technologický postup zpracování dat.

Kapitola 1. Typy zpracování dat.

1.1. Pojem a podstata dat. Postupy zpracování dat.

Zásadním rozdílem mezi managementem informačních technologií a ostatními technickými disciplínami je skutečnost, že jeho předmětová oblast se extrémně dynamicky mění. Jednota zákonitostí zpracování informací v systémech různé povahy je základním základem teorie informačních procesů, určující její obecný význam a specifičnost. Předmětem studia této teorie jsou informace.[2]

Technologie správy informací považují informace za vzájemně propojená data, informace a koncepty, které mění naše chápání jevu nebo objektu v okolním světě. Spolu s informacemi se často používá pojem data.

Data lze považovat za prvky nebo zaznamenaná pozorování, která se z nějakého důvodu nepoužívají, ale pouze uchovávají. Kdykoli je možné použít tato data ke snížení nejistoty ohledně něčeho, data se stanou informací. Lze tedy konstatovat, že informace jsou použitá data.

Podstatou všech počítačových programů je, že popisují transformaci některých počátečních dat na data finální. Program může použít některá data jako mezilehlá data. Před provedením jakýchkoli operací musíte mít objekty, na které budou data aplikována, a jasnou představu o struktuře objektů, které budou získány. Rozvoj výpočetní techniky a programování doprovázel vývoj představ o úloze dat a jejich organizaci. Jednou z vlastností počítačů je schopnost uchovávat obrovské množství informací a dat a poskytovat k nim snadný přístup. Při řešení konkrétního problému je nutné vybrat soubor dat, který představuje reálnou situaci. Poté si musíte vybrat, jak tyto informace prezentovat. Prezentace dat je určena na základě prostředků a možností, které umožňuje počítač a jeho software.

Velmi důležitou roli však hrají i vlastnosti samotných dat a operace, které je s nimi nutné provádět. S rozvojem výpočetní techniky a programování se prostředky a možnosti prezentace dat výrazně zdokonalily a nyní umožňují použití jak jednoduchých nestrukturovaných dat, tak i složitějších typů dat získaných pomocí kombinace jednoduchých dat.

Je třeba poznamenat, že takové parametry informací jako obsah, dostatečnost, stabilita, dostupnost, relevance, spolehlivost přímo ovlivňují kvalitativní a kvantitativní strukturu počítačových dat, jakož i jejich další zpracování a finální transformace.

Pojem informace je velmi prostorný, patří do skupiny obecných vědeckých kategorií a zaujímá významné místo v různých vědách, např. ve fyzice, biologii, psychologii, ekonomii, sociologii a dalších.

Encyklopedie kybernetiky interpretuje informace (lat. Informatio – vysvětlení, prezentace, povědomí) jako jeden z nejobecnějších pojmů vědy, označující nějaké informace, soubor dat, znalostí atd. [3].

V širokém slova smyslu je informace obecným vědeckým pojmem, který zahrnuje výměnu informací mezi lidmi, výměnu signálů mezi živou a neživou přírodou, lidmi a zařízeními.

Filosofická interpretace definuje informaci jako odraz skutečného světa; informace, které jeden reálný objekt obsahuje o jiném reálném objektu.

V užším slova smyslu je pojem „informace“ jakákoli data, která jsou předmětem ukládání, přenosu a transformace. Uvažujme prezentaci informací ve formě dat. Termín “data” pochází z latinského slova “data” – skutečnost. Tyto informace musí být přenášeny a uchovávány.

Data jsou dialektická složka informace. Představují registrované signály. Fyzikální metodou registrace může být v tomto případě cokoliv: mechanický pohyb fyzických těles, změna jejich tvaru nebo parametrů kvality povrchu, změna elektrických, magnetických, optických charakteristik, chemického složení a povahy chemických vazeb, změna stavu elektronického systému a mnoho dalšího. Podle způsobu registrace mohou být data ukládána a přenášena na různých typech médií. Data jsou hmotné objekty libovolné formy, které fungují jako prostředek poskytování informací.

Udělejme jasnější rozdíl mezi pojmy „informace“ a „údaje“.

Transformace a zpracování dat umožňuje extrahovat informace, tedy získat znalosti o konkrétním objektu, procesu nebo jevu. Při této transformaci slouží data jako výchozí „surovina“ pro získání
informace. To vede k důležitému bodu, že stejná data mohou nést různé informace pro různé spotřebitele.

Další důležité ustanovení stanoví, že údaje lze zpracovávat různými technickými prostředky, přičemž toto zpracování nezávisí na konkrétním sémantickém obsahu údajů. Zpracování dat není vždy zpracováním obsahu a transformace dat na informace vyžaduje přítomnost vhodného interpretačního mechanismu.

Ze všech technických prostředků zpracování dat hrají rozhodující roli elektronické počítače. Je však třeba mít na paměti, že data v počítači jsou zpracovávána formálně, bez zohlednění jejich sémantického obsahu, ale pouze pomocí matematických operací a operací booleovské algebry (formální algebra logiky).

V současné době může sémantický obsah dat vyhodnotit pouze osoba mimo systém zpracování dat. Osoba získává informace z dat a vyhodnocuje je, přičemž činí jedno či druhé rozhodnutí managementu.

V závislosti na tom, kdo s daty pracuje, může být způsob jejich prezentace buď orientovaný na člověka (např. papírový nebo obrazovkový dokument) nebo technicky (elektrické signály, magnetický záznam atd.).

Pokud jde o fyzické zařízení, data mají vnitřní reprezentaci (formu dat, se kterou zařízení skutečně pracuje) a vnější reprezentaci (formu dat používanou k interakci s lidmi a jinými zařízeními).[4]

Hlavní postupy zpracování dat jsou uvedeny na obr.1.

Obr.1. Základní postupy zpracování dat.

Tvorba dat jako proces zpracování zahrnuje jejich vznik jako výsledek provedení nějakého algoritmu a jejich následné využití pro transformace na vyšší úrovni.

Úprava dat je spojena se zobrazením změn v reálné předmětné oblasti, prováděné zahrnutím nových dat a odstraněním nepotřebných.

Kontrola, bezpečnost a integrita mají za cíl adekvátně odrážet skutečný stav předmětné oblasti v informačním modelu a zajistit ochranu informací před neoprávněným přístupem (zabezpečení) a před poruchami a poškozením technických a softwarových nástrojů.

Vyhledávání informací uložených v paměti počítače se provádí jako samostatná akce při odpovídání na různé požadavky a jako pomocná operace při zpracování informací.

Podpora rozhodování je nejdůležitější činností vykonávanou při zpracování informací. Široká škála alternativních rozhodnutí vyžaduje použití různých matematických modelů.

Vytváření dokumentů, souhrnů a zpráv zahrnuje převod informací do forem vhodných pro vnímání lidmi i počítači. S touto akcí souvisí operace jako zpracování, čtení, skenování a třídění dokumentů.[5]

Při transformaci informací dochází k jejich přenosu z jedné formy prezentace nebo existence do druhé, což je dáno potřebami, které vznikají v procesu zavádění informačních technologií.

Implementace všech akcí prováděných v procesu zpracování informací se provádí pomocí různých softwarových nástrojů.

Ve struktuře možných operací s daty lze rozlišit následující:

— sběr dat – shromažďování informací za účelem zajištění dostatečné úplnosti pro rozhodování.

— formalizace dat – uvedení dat pocházejících z různých zdrojů do stejné podoby, aby byla vzájemně srovnatelná, tedy aby se zvýšila jejich dostupnost.

— filtrování dat – filtrování „nadbytečných“ dat, která nejsou potřebná pro rozhodování; Zároveň by se měla snížit úroveň „šumu“ a měla by se zvýšit spolehlivost a přiměřenost dat.

— třídění dat – řazení dat podle daného kritéria pro snadné použití; zvyšuje dostupnost informací.

— archivace dat – organizace ukládání dat v pohodlné a snadno dostupné formě; slouží ke snížení ekonomických nákladů na ukládání dat a zvyšuje celkovou spolehlivost informačního procesu jako celku.

— ochrana údajů – soubor opatření, jejichž cílem je zabránit ztrátě, reprodukci a úpravě údajů.

— přenos dat – příjem a přenos (doručování a poskytování) dat mezi vzdálenými účastníky informačního procesu; V tomto případě se zdroj dat v informatice obvykle nazývá server a spotřebitel se nazývá klient

— transformace dat – přenos dat z jednoho formuláře do druhého nebo z jedné struktury do druhé. Konverze dat často zahrnuje změnu typu paměťového média: například knihy mohou být uloženy v klasické papírové podobě, ale mohou být také uloženy v elektronické podobě nebo na mikrofilmu.[6]

Potřeba vícenásobné transformace dat vzniká i při jejich přepravě, zejména pokud je prováděna prostředky, které nejsou určeny pro přenos tohoto typu dat. Například pro přenos digitálních datových toků kanály telefonní sítě je nutné převést digitální data na nějaký druh zvukových signálů, což dělají speciální zařízení – telefonní modemy.